잘 나가는 기업의 데이터 활용 비법, 체크리스트 10가지

PwC가 실시한 1,000명 이상의 고위 임원을 대상으로 한 설문 조사에 따르면, 데이터 중심 조직은 데이터에 덜 의존하는 조직에 비해 의사 결정이 효율적일 가능성이 3배 더 높다고 해요. 또한, 데이터 분석을 통해 이익을 정량화 할 수 있는 기업은 매출이 평균 8% 증가하고 마케팅 비용이 10% 감소한 것으로 나타났어요. 데이터를 적절히 잘 활용하는 게 회사에 큰 도움이 된다는 의미죠!

요즘 같은 현대 비즈니스 환경에서 데이터는 기업의 성장과 성공을 이끄는 핵심 요소 입니다. 고객의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 마케팅 전략을 짜는 건 이제 작은 온라인 쇼핑몰에서도 활용할 만큼 모든 기업의 필수 과제가 되었어요. 특히 디지털 기술 덕분에 고객 데이터를 모으고 분석하는 게 훨씬 쉬워져서, 기업들은 고객의 요구를 더 정확히 파악하고 그 요구를 충족시킬 제품과 서비스를 제공합니다.

이번 글에서는 우리 회사 데이터 활용도를 셀프 진단해 보고, 어떤 부분을 개선해서 경쟁력을 높일 수 있을지 알아보려고 합니다.

데이터 활용도 진단하기 

먼저, 우리 회사가 데이터를 잘 활용하고 있는지 점검해 보는 시간을 가져볼까요? 아래 체크리스트를 이용해서 현재 우리 회사의 데이터 활용도를 진단할 수 있어요. 

👍🏻 훌륭해요 (7개 이상) 

위 체크리스트에서 7개 이상 체크하셨다면, 현재 데이터를 잘 활용하고 계신 것입니다. 실제로 앞서 나가는 많은 기업들은 위 체크리스트 중 7개 이상 해당 됩니다.

🤔 조금 더 개선해 볼까요 (4~6개) 

데이터가 제대로 수집되고 있는지 점검한 후 부족한 부분을 보완한다면 앞서 나가는 회사들처럼 업무 성과가 빠르게 높아질 거에요. 

🧐 어이쿠.. (3개 이하) 

아직은 데이터 활용이 익숙하지 않으시군요. 걱정 마세요! 이어지는 내용에서 데이터를 어떻게 써야 할지 쉽게 알려 드릴께요. 

데이터 활용 목적을 정하고 이렇게 개선해요 

데이터 활용을 잘 하려면 먼저 "목적"을 잘 정의하는 게 중요합니다. 데이터 활용 목적을 정하면 그에 맞는 개선 방법을 정하는 것은 자연스럽게 따라 옵니다. 

객관적인 성과 요인 파악

우리 비즈니스의 성과와 성과에 영향을 미치는 요인들을 객관적으로 정리하여, 회사의 강점을 더 강하게 만들고, 약점을 보완하는 전략을 짤 수 있어요.

예를 들어, 3분기 구매 전환율 상승을 목표로 캠페인을 기획하고 실행했는데 기대만큼 전환율이 안 나왔다면, 데이터를 통해 어느 부분이 문제였는지, 어떤 단계에서 사용자들이 이탈했는지 확인하고 빠르게 고칠 수 있어요.

만약 데이터가 없거나 체계적으로 분석하지 않으면, 원인을 알지 못한 채 지레짐작으로 이런 저런 수정을 시도하게 되는데요. 결국 근본적인 문제가 해결되지 않아서 마케팅 비용을 아무리 써도 원하는 성과를 얻기 어려워져요.

💡 Action: 회사 상황에 맞는 퍼널을 제작해 보세요! 

각 단계에 맞는 데이터를 수집하고 퍼널을 분석하면 우리가 잘하고 있는 점, 개선이 필요한 점을 쉽게 확인할 수 있어요. 

고객 충성도 및 재구매율 상승

고객 데이터를 분석해서 고객의 요구와 경험을 개선하고 만족도를 높이는 건 고객의 충성도와 재구매율을 높이는 데 아주 중요해요. 고객의 관심사는 계속 변하니까, 지속적으로 데이터를 분석하고 서비스를 개선해야 해요. 페이지 방문 후 결제까지의 과정에서 고객이 어디에 오래 머무르는지, 어떤 요소가 구매 결정에 영향을 미치는지 파악해서 고객 경험을 개선할 방법을 찾아보세요. 홈페이지 방문 후 전환으로 이어지지 않았다면, 고객이 이탈한 페이지를 분석해서 이탈 이유를 파악하고 고치는 노력을 통해 고객 만족도를 높이고 지속적인 성장을 이룰 수 있답니다.

💡 Action: 고객의 구매 여정을 다섯 단계로 나누어 각 단계별로 핵심 지표를 분석하는 방법인 ‘AARRR 프레임워크’를 활용해 보세요. 

고객의 행동을 더욱 깊이 이해하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있는 가장 쉬운 방법이에요. 하지만 회원 정보와 웹 방문자 정보가 매칭되지 않으면 AARRR 프레임워크를 활용한다고 해도, 정밀한 인사이트를 얻기는 힘들어요. 우리 고객 중 충성 고객이 누군지, 왜 그들의 전환율이 다른 사람들 보다 높은지 이해하는 것이 중요합니다. 

시장 동향 파악 및 전략 수립

시장은 계속 변하고, 이런 변화를 미리 알고 대비하는 건 기업에게 큰 경쟁력이 됩니다. 예를 들어, 소비자의 선호도나 새로운 기술의 등장을 데이터로 알 수 있고, 이를 바탕으로 새로운 제품이나 서비스를 개발하거나 기존 제품을 개선하는 등 새로운 기회를 만들 수 있어요. 또 경쟁사랑 비교해서 우리 회사의 위치를 파악하고, 어떤 부분이 부족한지, 어떤 부분이 강한지 알고 전략을 세울 수도 있죠. 그래서 데이터로 시장을 파악하고 그에 맞는 전략을 세우는 건 비즈니스 목표를 달성하기 위해 꼭 필요한 단계랍니다.

💡 Action: 경쟁사 동향을 수집하고 벤치마킹 합니다. 

텀타 고객사 중 중견 기업 사이즈 이상은 경쟁사 모니터링을 매월 진행합니다. 어떤 브랜드가 인기인지, 고객들 반응이 어떤지, 웹 검색량과 판매 동향을 보기도 하고요. 이런 작업 수동으로 하신다면 데이터 수집 자동화-분석을 통해 효과적으로 시장 동향을 파악할 수 있어요. 

마케팅 비용 절감과 효율성 향상

데이터를 수집하고 회사 상황에 맞게 잘 활용하면 불필요한 마케팅 비용을 줄이고 효과는 높일 수 있어요. 예를 들어, 서비스나 제품의 타깃을 확인하고 그에 맞는 연령, 성별 등의 정보를 분석하면 해당 고객층에 맞는 마케팅 전략을 세울 수 있어요. 이렇게 하면 비용을 써야 하는 타깃이 명확해져서, 타깃을 넓게 잡는 등 무분별하게 비용을 쓰는 걸 막을 수 있죠. 또, 고객이 주로 이용하는 채널을 파악하고 그 채널에 집중적으로 마케팅을 해서 마케팅 비용을 효율적으로 나눌 수도 있어요.

💡 Action: 타겟 고객을 명확하게 이해 하고 마케팅을 효율적으로 기획, 집행 합니다. 

1. 서비스나 제품의 타깃 고객층을 분석하고, 연령, 성별, 지역, 소득 수준 등의 정보를 수집하여 고객 세분화하기 

2. 마케팅 채널별 성과를 분석하고, 효율성이 높은 채널에 집중적으로 투자하기 

3. 마케팅 캠페인의 성과를 분석하고, 성과가 낮은 캠페인은 개선하거나 중단하기

TIP. 팀원 모두가 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 환경을 구성해야 해요!

팀원 모두가 데이터에 접근할 수 있는 환경이 있다는 건 데이터를 적극적으로 활용할 기반이 마련됐다는 뜻이에요. 일부 팀원만 접근할 수 있거나, 데이터 전문가가 아니면 해석하기 어려운 그래프로 분석하고 있다면 데이터 활용에 장벽이 생길 수 있어요. 이러면 데이터를 활용한 의사 결정의 효율성이 떨어지고, 기업의 성장과 발전을 방해할 수 있죠. 그래서 모든 팀원이 서로 의견을 나누고 협력해서 데이터를 분석하고 활용할 수 있게 보기 쉬운 데이터로 정리하는 게 중요해요.

💡 Action: 우선 구글에서 제공하는 무료 데이터 분석 도구를 활용해 보세요! 

데이터 팀이 없는 기업이나 작은 기업에서도 고객이 왜 방문하는지, 떠나는지 알고 싶어하는 수요가 정말 많이 증가하고 있어요. 데이터 전문가 없이도 쉽고 저렴하게 도입할 수 있는 구글 애널리틱스(GA4)로 데이터를 수집하고, 루커 스튜디오로 시각화까지 하면 복잡한 데이터를 훨씬 쉽고 체계적으로 관리할 수 있답니다. 데이터 지식이 없는 팀원들도 쉽게 이해할 수 있어요!

데이터 활용은 선택이 아닌 필수

지금까지 체크리스트로 우리 회사의 데이터 환경을 점검하고, 데이터 활용을 어떻게 시작하면 좋을 지 간단하게 알아 보았어요. 우리 회사에서도 조금 더 데이터를 활용해 봐야겠다는 생각이 드셨을까요?

만약 데이터를 다루는 팀이 없어서 어떻게 시작해야 할지 막막하시다면 걱정 마세요! 

텀타는 데이터 활용을 고민하는 기업들을 위해 데이터 팀의 역할을 보완하고, 데이터를 잘 활용할 수 있도록 도와주는 서비스 입니다. 데이터 활용에 대해 고민을 갖고 계시다면 언제든 문의하기를 통해 궁금한 점을 남겨주세요.

다음 편에서는 데이터 전문 지식이 없어도 데이터를 체계적으로 관리할 수 있는 방법을 알려드릴 테니 기대해 주세요.👋🏻